FILTRADO SE SEÑALES FONOCARDIOGRÁFICAS MEDIANTE TÉCNICAS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL

Jaime Jalomo Cuevas, Salvador Alcázar Michel, Cristian Omar Cortez Olguín, Ramón Chávez Bracamontes, Jorge Horacio Mejía García

Resumen


Resumen

En este artículo se muestra la implementación de filtros adaptables en el tratamiento de señales fonocardiográficas. Se presenta la aplicación de una metodología para la medición de sonidos cardíacos mediante un sensor piezoeléctrico conectado a la tarjeta de sonido de la computadora. Algunas ventajas que muestra la técnica aquí presentada es la del uso de un sensor de principios de funcionamiento sencillo y de bajo costo, así como de las facilidades de las herramientas de la computación. Se analiza el efecto nocivo del ruido en las señales de medición y la implementación de un método para su tratamiento.

Palabra(s) Clave: Algoritmo de los mínimos cuadrádos, filtro adaptable, señal fonocardiográfica, ruido de la medición.

 

FILTERING PHONOCARDIOGRAPHIC SIGNALS USING ARTIFICIAL INTELLIGENCE TECHNIQUES

 

Abstract

In this paper, we show an adaptive filter scheme in phonocardiogram (PCG) signal treatment problem. An applied methodology for heart sound measurement by piezoelectric sensor connected to the computer sound board is presented. Some advantages of the proposed technique are the use of a cheap and simple function sensor and the effectiveness of computing tools. We analyze the harmful noise effect on measured signals and a treatment method applied.

Keywords: Adaptive filter, least squares, noise measurement, phonocardiography signal.



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Referencias


Haykin S. (1996), Adaptive Filter Theory, USA, Prentice Hall, Pag. 339-346.

Abbas A. (2009), Phonocardiography signal processing, Connecticut, Morgan & Claypool, Pag. 4-5.

Fuller J. (2010), Instrumentación quirúrgica, principios y práctica, Madrid, Ed. Medica Panamericana, Pag. 924-927.

Madisetti V. (1999), Digital Signal Processing Handbook, USA, McGRaw Hill, Pag 480-483.

Patil S. Heart, “Sound enhancement using Kalman filter and independent component analysis algorithm”, International journal of emerging technology and advanced engineering, India, 2017, Pag. 458-461.

Ballou G. (2008), Handbook for sound engineers, USA, Elsevier, Pag. 296-297.


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