Análisis de métodos de clasificación para el diagnóstico de fertilidad

Lydia Jazmín Hernández Figueroa, Axel Serna Manríquez, Jesús Alonso Gómez Melesio, Josefina Guadalupe Hurtado Mendoza, Norma Verónica Ramírez Pérez

Resumen


En la actualidad muchos de los procesos cotidianos requieren de grandes bases de datos para el manejo y análisis de información importante. La Inteligencia Artificial ofrece diferentes herramientas para la obtención de resultados sobre ellos. Por otra parte, una de estas herramientas relacionadas con esta área es la minería de datos que a través de métodos matemáticos, se extraen deducciones significativas a partir del aprendizaje automático. En este estudio se utilizó el software WEKA, herramienta contenedora de una gran colección de algoritmos de clasificación, la cual permitió hacer uso de: Kstar, Random Forest, Regresión Lógica Bayesiana y Nnge proporcionando información relevante para hacer una comparación sobre la efectividad en la clasificación a la base de datos de Fertilidad (Fertility) extraída del repositorio UCI.
Palabras clave. Inteligencia Artificial, Métodos de clasificación, Minería de datos, WEK

Texto completo:

243-259 PDF

Referencias


Caruana, R., Karampatziakis, N., & Yessenalina, A. (2008). An Empirical Evaluation of Supervised Learning in High Dimensions. 25th International Conference on Machine Learning (ICML) (pág. 8). Ithaca, NY: Deparment of Computer Science, Cornell University.

Breiman L. & Cluter A. (20 de Enero del 2004). University of California, Berkeley: Department of Statistics. Obtenido de https://www.stat.berkeley.edu/~breiman/RandomForests/cc_home.html

Abraira, Dr. V. (Mayo de 2001). El índice kappa. Notas estadísticas, 27(5), 249.

Breiman, L. (2001). Random Forests. Machine Learning (45), 5-32.

Lorena Pradenas Rojas, Carlos Parra. (Septiembre a Diciembre del 2012). Uso de minería de datos para determinar la disponibilidad de una red IPv4 en una cadena de terminales distribuidos. Estudio de caso en una empresa de juegos de azar. PODes, 4, 270.

Alejandro D. Teppa-Garrán, Anselmo Palacios-Torres. (2004) Evaluación actual de la fertilidad masculina. Investigación Clínica. 45(4), 16.


Enlaces refback

  • No hay ningún enlace refback.




URL de la licencia: https://creativecommons.org/licenses/by/3.0/deed.es

Licencia Creative Commons    Esta revista está bajo una Licencia Creative Commons Atribución 3.0 No portada.