DESARROLLO DE HERRAMIENTAS DE VISIÓN ARTIFICIAL EN MATLAB PARA INSPECCIÓN DE TARJETAS PCB

Hugo Antonio Méndez Guzmán, Adrián Martínez González

Resumen


A través de este trabajo se presenta el desarrollo de herramientas de inspección para Matlab basadas en un sistema de visión industrial, así como una propuesta de interfaz de usuario para la configuración de un sistema de inspección en tiempo real, usando como herramienta de adquisición una webcam común para detección de defectos como ausencia o desplazamiento de elementos con respecto a componentes Thru-Hole, así como la detección de corto-circuito, soldadura excesiva, componente sin soldadura, detección de perforaciones, ausencia de componentes y conteo de circuitos integrados SMT. La implementación de este sistema se realiza en Matlab® presentándose una comparativa en funcionalidad con el software In-Sight Explorer® versión 4.9.3.

Palabra(s) Clave(s): control de calidad, inspección PCB,  visión artificial.


Texto completo:

117-132 PDF

Referencias


Basic PCB Concepts. http://www.pcb.electrosoft.cl/04-articulos-circuitos-impresos-desarrollo-sistemas/01-conceptos-circuitos-impresos/conceptos-circuitos-impresos-pcb.html. Fecha de consulta: Abril 2016.

G. Pajares Martinsanz, J. M. de la Cruz García, Visión por Computador – Imágenes digitales y aplicaciones. Segunda Edición. 2008. Editorial Alfaomega Ra-Ma. México. pp. 88 – 89.

R. C. Gonzalez, Digital Image Processing Using Matlab. Segunda Edición. 2009. Editorial Woods & Eddins. USA. pp. 381-383.

W. Burger, M.J. Burge, Principles of Digital Image Processing. 2009. Editorial Springer. UK. pp. 63-65.

F. Shih, Image Processing and Pattern Recognition – Fundamentals and Techniques. 2010. Editorial Wiley.

J. Flusser, “On the Independence of Rotation Moment Invariants". Pattern Recognition. Vol. 33. Número 33. 19 de Mayo de 1999. pp. 1405–1410.

L. Wang, Y. Zhang, J. Feng, “On the Euclidean Distance of Images”. IEEE transactions on pattern analysis and machine intelligence. Vol. 27. Número 8. 2005. pp. 1334-1339.


Enlaces refback

  • No hay ningún enlace refback.




URL de la licencia: https://creativecommons.org/licenses/by/3.0/deed.es

Licencia Creative Commons    Esta revista está bajo una Licencia Creative Commons Atribución 3.0 No portada.