SISTEMA RECOMENDADOR PARA EL CULTIVO DE LA PITAHAYA (RECOMMENDER SYSTEM FOR THE PITAHAYA CROP)

Jimmy Josué Peña Koo, Orlando Adrián Chan May, José Ildefonso Espinosa Pacho, Holzen Atocha Martínez García, Williams Gómez López

Resumen


Resumen
En el presente trabajo se empleó la metodología de Brulé, enfocada a sistemas expertos, con el objetivo de construir un sistema recomendador de mejores prácticas en el cultivo de la pitahaya, para que los productores del Sur del estado de Yucatán identifiquen sus áreas de oportunidad y apliquen las recomendaciones, para incrementar la calidad de su producción. Por medio de entrevistas abiertas guiadas y observación directa en las áreas de cultivo, se obtuvo la base de conocimiento, a partir del cual se definieron las reglas del sistema para su programación en lenguaje Prolog. Al finalizar el desarrollo y probarlo en un entorno limitado y controlado, se observó que el 88% de los productores no expertos identificaron algún área de oportunidad para aplicar en su entorno de producción. Esta investigación permitió identificar y procesar años de experiencia de los productores expertos, para compartir con las siguientes generaciones, estableciendo un legado social y cultural.
Palabras Clave: Inteligencia artificial, Pitahaya, Prolog, Sistemas expertos.

Abstract
This research, the Brulé methodology was used, focused on expert systems, with the objective of building a system for recommending best practices in the pitahaya crop, so that producers of Southern of Yucatán can identify their areas of opportunity and apply the recommendations, to increase the quality of their production. Through guided open interviews and direct observation in the cultivation areas, the knowledge base was obtained to define the rules of the system for programming in prolog language. Upon completion of development and testing in a limited and controlled environment, it was observed that 88% of non-expert producers identified some area of opportunity to apply in their production environment. This research allowed us to identify and process years of experience of expert producers, to share with the following generations, establishing a social and cultural legacy.
Keywords: Artificial intelligence, Expert systems, Pitahaya, Prolog.

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