EVALUACIÓN DEL ALGORITMO ECLMS CON ESTRUCTURA MODIFICADA APLICADO A SISTEMAS DE CONTROL ACTIVO DE RUIDO ACÚSTICO (EVALUATION OF ECLMS ALGORITHM WITH MODIFIED STRUCTURE APPLIED TO ACTIVE CANCELLATION SYSTEM OF ACOUSTIC NOISE)

Ángel Alfonso Vázquez Piña, Xochitl Maya Rosales, Laura Jazmín Hidalgo Hernández, David Tepepa Cantero, Juan Gerardo Avalos Ochoa, Juan Carlos Sánchez García

Resumen


Resumen
Actualmente las personas viven expuestas a una gran cantidad de fuentes de ruido provenientes de diversas actividades, lo cual genera distintos problemas de salud. Una de las técnicas con mas auge es el control activo de ruido, la cual emplea algoritmos adaptativos, estos deben tener una alta velocidad de convergencia para adaptarse a los cambios de la fuente de ruido. El objetivo de este trabajo es desarrollar una variante del algoritmo de mínimos cuadrados promediados, la cual permita incrementar la velocidad de convergencia sin aumentar el costo computacional. Con el fin de evaluar su comportamiento se simuló un sistema de control activo de ruido aplicado a un ducto de ventilación, el cual fue expuesto a distintas fuentes de ruido. Los resultados obtenidos demuestran un incremento de la velocidad de convergencia sin elevar significativamente el número de operaciones en comparación con su versión original, lo cual permitirá desarrollar implementaciones en hardware.
Palabras Clave: Algoritmo ECLMS, control activo de ruido, filtrado adaptativo.

Abstract
Recently, people live exposed to a large amount of noise sources, which may cause health problems. One of the most popular techniques is active noise control, which uses adaptive algorithms, these must have a high speed of convergence to adapt to changes in the noise source. The objective of this paper is to develop a variant of the least mean square algorithm, which will allow to improve the convergence speed without increasing the number of operations. In order to compare its behavior an active noise control system applied to a ventilation duct exposed to different sources of noise was simulated. The results demonstrated a faster convergence speed without increasing significantly the computational cost compared to its original version, which allows efficient hardware implementations.
Keywords: Active noise control, adaptive filters, ECLMS algorithm.

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