ANÁLISIS COMPARATIVO DE DISEÑO DE EXPERIMENTOS DE SUPERFICIE DE RESPUESTA CON DISEÑO CENTRAL COMPUESTO Y REGRESIÓN NO LINEAL (COMPARATIVE ANALYSIS OF EXPERIMENT DESIGN RESPONSE SURFACE WITH COMPOSITE CENTRAL DESIGN AND NON-LINEAR REGRESSION)

Sol Marina Triana García, Manuel Darío Hernández Ripalda

Resumen


Resumen
El objetivo de este estudio es realizar un análisis entre dos técnicas para modelar funciones no lineales con el diseño de experimentos, estas técnicas son el Diseño Central Compuesto y el Análisis de Regresión No-Lineal. Se utilizaron datos de un caso reportado en literatura para modelar la rugosidad después de una operación de corte maquinado. Se comparan las predicciones de los modelos y de los resultados obtenidos, se concluyen consecuencias que pueden ser de importancia en la aplicación de las dos técnicas.
Palabras clave: Diseño Central Compuesto, Diseño de Experimentos, Regresión No Lineal, Rugosidad.

Abstract
The objective of this study is to perform an analysis between two techniques for non-linear functional functions with the design of experiments, these techniques are the Composite Central Design and the Non-Linear Regression Analysis. Data from one case reported in the literature were used to model roughness after a machined cutting operation. If the predictions of the models and the results obtained are compared, the consequences that may be important in the application of the two techniques are concluded.
Keywords: Compound Central Design, Experiment Design, Nonlinear Regression, Roughness.

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Referencias


Bates, D. M., & Watts, D. G. (1988). Nonlinear regression analysis and it applications (Vol. 2). New York: Wiley.

Box, G. E., & Hunter, W. G. (2008). Estadística para investigadores. Reverté.

Box, G. E., & Wilson, K. B. (1951). On the experimentalattainment of optimum conditions. Journal of the Royal Statistical Society, Series B (Methodological), 13, 1-45.

Choudhury, I. A., & Baradie, M. A. (1997). Surface roughness prediction in the turning of high-strength steel by factorial desing of experiments. Journal of materials processing technology, 67, 55-61.

Gutiérrez Pulido, H., & Vara Salazar, R. D. (2012). Análisis y diseño de experimentos. México: McGraw-Hill.

Hernández Ripalda, M. D., Tapia Esquivias, M., & Hernández González, S. (2019). Estadística Inferencial 2 . Ciudad de México: Patria Educación.

Hines, W. W., & Montgomery, D. C. (1996). Probabilidad y estadística para ingeniería y administración. México: Compañia editorial continental, S.A de C.V.

Montgomery, D. C. (2004). Diseño y análisis de experimentos. México, D.F.: Limusa Wiley.






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