PRUEBA DE RAZÓN DE PROBABILIDAD SECUENCIAL (PRPS) APLICADA AL PROCESO INFERENCIA ESTADÍSTICA EN TAREAS DE MUESTREO DE ACEPTACIÓN (SEQUENTIAL PROBABILITY RATIO TEST (SPRT) APPLIED TO THE STATISTICAL INFERENCE PROCESS IN ACCEPTANCE SAMPLING TASKS)

Pedro Enrique Arcos Arellano, Manuel Dario Hernández Ripalda

Resumen


Resumen
La prueba de relación de probabilidad secuencial es una forma de inferencia estadística con algunas características muy relevantes para distintas áreas. El principal beneficio del método es la reducción de muestras necesarias para emitir un veredicto, además de definir los parámetros de precisión de la prueba dentro de la prueba misma, tanto el error tipo I (α) como el error tipo II (β). Para el control de calidad en industrias, la mayoría de los procesos de testeo se llevan a cabo a través de métodos clásicos donde el tamaño de muestra está predefinido y en ocasiones la precisión de estas pruebas no es clara. Este trabajo busca mostrar su uso práctico, así como evidenciar sus beneficios.
Palabras Clave: Error tipo I y II, inferencia estadística, muestreo de aceptación, prueba de razón de probabilidad secuencial, tamaño de muestra.

Abstract
The sequential probability relationship test is a form of statistical inference with some very relevant characteristics for different areas. The main benefit of the method is the reduction of samples necessary to issue a verdict, in addition to defining the precision parameters of the test within the test itself, both type I error (α) and type II error (β). For quality control in industries, most of the testing processes are carried out through classic methods where the sample size is predefined and sometimes the precision of these tests is not clear. This work seeks to show its practical use, as well as to demonstrate its benefits.
Keywords: Acceptance sampling, sample size, sequential probability ratio test, statistical inference, type I and II error.

Texto completo:

180-189 PDF

Referencias


Besterfield, D. (2009). Control de calidad. Naucalpan, Edo. de México: Pearson educación.

Gross, K. C., & Humenik, K. E. (2017). Sequential probability ratio test for nuclear plant component surveillance. Nuclear Technology, 131-137.

Gryna, F., Chua, R., & DeFeo, J. (2007). Método Juran: Análisis y planeación de la calidad. Mexico, D.F.: McGraw-Hill.

International organization standardization. (15 de Junio de 2005). ISO 2859-5:2005. Sampling procedures for inspection by attributes — Part 5: System of sequential sampling plans indexed by acceptance quality limit (AQL) for lot-by-lot inspection. Suiza: International Organization for Standardization.

Kulldorff, M., Davis, R. L., Kolczak, M., Lewis, E., Lieu, T., & Platt, R. (2011). A maximized sequential probability ratio test for drug and vaccine safety surveillance. Sequential Analysis, 58-78.

Li, L., & Kulldorff, M. (2009). A conditional maximized sequential probability ratio test for pharmacovigilance. Statistics in medicine, 284-295.

Ostle, B. (1963). Statistics in research. EUA, Iowa: THE IOWA STATE UNIVERSITY PRESS.

Prat, A., Tort-Martorell, X., Grima, P., & Pozueta, L. (1998). Control y mejora de la calidad. Mexico, D.F.: Ediciones UPC.

Sebastino, A. G., Elie, V., Thi Viet Ha, P., & Jacqz-Aigran, E. (2018). Sequential analysis in neonatal research—systematic review. European Journal of Pediatrics, 733-740.

Wald, A. (1945). Sequential Tests of Statistical Hypotheses. The Annals of Mathematical Statistics, 117-186.

Walpole, R. E., Myers, R. H., Myers, S. L., & Ye, K. (2007). Probabilidad y estadística para ingeniería y ciencias. Naucalpan de Juárez : Pearson educación de México, S.A. de C.V.






URL de la licencia: https://creativecommons.org/licenses/by/3.0/deed.es

Barra de separación


Licencia Creative Commons    Pistas Educativasa está bajo la Licencia Creative Commons Atribución 3.0 No portada.    


TECNOLÓGICO NACIONAL DE MÉXICO / INSTITUTO TECNOLÓGICO DE CELAYA

Antonio García Cubas Pte #600 esq. Av. Tecnológico, Celaya, Gto. México

Tel. 01 (461)61 17575 Ext 5106

www.itcelaya.edu.mx