ANÁLISIS DE TEXTURA EN IMÁGENES DE RESONANCIA MAGNÉTICA DE CRÁNEO (ANALYSIS OF TEXTURE IN CRANIAL MAGNETIC RESONANCE IMAGES)

Mariana Itzel Martínez Valencia, José Antonio Vázquez López, Carolina Hérnandez Navarro

Resumen


Resumen

El Centro Nacional para la Prevención de Accidentes (CENAPRA), ubica el traumatismo craneoencefálico (TCE) como la tercera causa de muerte a nivel mundial, representa un grave problema de salud pública en México y es la causa más común de muerte y discapacidad en la población joven. El objetivo de la investigación es analizar la textura en imágenes de resonancia magnética y su relación con el contenido mineral óseo (CMO) usando regresión lineal simple. El análisis de textura es una herramienta que permite obtener información sobre imágenes médicas. La textura es un atributo representando por el arreglo espacial en niveles de grises de los pixeles de un objeto o región de interés de una imagen, la cual cuantifica algunas características visuales. Por medio de la segmentación de imágenes se realiza la evaluación no destructiva de la calidad ósea.

Palabras Clave: Análisis de textura, ANOVA, Contenido Mineral Óseo (CMO), Cráneo, Imágenes de Resonancia Magnética.

 

Abstract

The National Center for the Prevention of Accidents (CENAPRA), places the traumatic brain injury (TBI) as the third cause of death worldwide, represents a serious public health problem in Mexico and is the most common cause of death and disability in the young population. The objective of the research is to analyze the texture in magnetic resonance images and its relationship with bone mineral content (BMC) using simple linear regression. Texture analysis is a tool that allows to obtain information about medical images. The texture is an attribute represented by the spatial arrangement in gray levels of the pixels of an object or region of interest of an image, which quantifies some visual characteristics. Through the segmentation of images, the non-destructive assessment of bone quality is performed.

Keywords: Texture analysis, ANOVA, Bone Mineral Content (CMO), Skull, Magnetic Resonance Imaging.


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Referencias


M. Hijar, “Los accidentes como problema de salud pública en México, retos y oportunidades”, (Academia Nacional de Medicina de México, Mx, 2013). Capítulo 8, pp. 204.

A. Materka, “Texture analysis methodologies for magnetic resonance imaging”, Dialogues in Clinical Neuroscience, Vol. 6, 2, 2004, pp. 244-246.

A. Ontiveros, “Factores pronósticos de recuperación y reinserción laboral en adultos con traumatismo craneoencefálico”, Rev Mex Neuroci, Vol. 15, 4, 2014, pp 211-217.

R. Bibb, “Medical Modelling, The Application of Advanced Design and Rapid Prototyping Techniques in Medicine (Second edition)”. (Woodhead Publishing Series in Biomaterials:Number 91, Elsevier Ltd, United Kingdom 2015), pp. 24.

M. Sabino, “Técnicas para la fabricación de andamios poliméricos con aplicaciones en ingeniería de tejidos”, Rev. LatinAm. Metal. Mat., 2017, pp. 120-146.

D. Felsenberg, “Struktur und Funktion des Knochens: Stützwerk aus Kollagen und Hydroxylapatit”, Pharm. Unserer Zeit, Vol. 30, 2001, pp. 488.

M. Aaboe. “Healing of experimentally created defects: a review, Br.” J. Oral Maxillofac. Surg., Vol 33, 5, 1995, pp. 312-318.

E. Vorndran, “3D printing of ceramic implants”, MRS Bulletin, Vol 40, 2, 2015, pp. 127-136.

C. Gómez, “Métodos de determinación de la densidad mineral ósea”, (Protocolos osteoporosis Capítulo IV, Sociedad Española de Medicina Interna). pp. 56-62.

M. Sikiö. “Textural Features in Medical Magnetic Resonance Image Analysis of the Brain and Thigh Muscles”. (Tampere University of Technology. Publication 2016). Vol. 1418, pp. 8.

P. Szczypinski, M. Strzelecki, A. “Materka, MaZda - a Software for Texture Analysis”, (Proc. of ISITC 2007, November 23-23, 2007, Republic of Korea), pp. 245-249.


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