ESTIMACIÓN DEL PARÁMETRO Zshift MEDIANTE LA SIMULACIÓN DE PROCESOS CON CARACTERÍSTICAS DE CAPACIDAD Y ESTABILIDAD (ESTIMATION OF PARAMETER Zshift TROUGH THE SIMULATION OF PROCESSES WITH CAPACITY AND STABILITY CHARACTERISTICS)

Hilda Alejandra Araiza Herrera, Moisés Tapia Esquivias, Manuel Dario Hernández Ripalda, Alicia Luna González

Resumen


Resumen

Seis Sigma es considerado como una de las mayores contribuciones de Motorola, esta estrategia fue introducida por Bob Galvin a fines de 1984. Dentro de los conceptos que constituyen a Seis Sigma se encuentra la Z de desplazamiento o Zshift que equivale a 1.5. Cuando un proceso está en control Zshift tiene valores menores a 1.5, mientras que los procesos que no están en control los valores de Zshift son mayores a 1.5. Sin embargo, no se han encontrado estudios en donde se haya observado el efecto de la estimación de Zshift en procesos con características de capacidad y estabilidad (control). Es por esto que el objetivo de la investigación fue observar por medio de la simulación Monte Carlo el efecto en la estimación de Zshift en procesos con características de capacidad y estabilidad (control).

 

Abstrac

Six Sigma is considered as one of the major contributions of Motorola, this strategy was introduced by Bob Galvin at the end of 1984, one of the concepts that constitute Six Sigma is the Z of displacement or Zshift that equals 1.5. When a process is in control Zshift has values less than 1.5, while the processes that are not in control the values of Zshift are greater than 1.5. However, no studies have been found where the effect of estimating Zshift has been observed in processes with capacity and stability (control) characteristics. This is why the objective of the research was to see the effect on the estimation of Zshift using Monte Carlo simulation in processes with characteristics of capacity and stability (control).


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