CONTROL NEURONAL, Y MONITOREO REMOTO DE LA VARIABLE TEMPERATURA EN UN INVERNADERO (NEURONAL CONTROL, AND REMOTE MONITORING OF THE VARIABLE TEMPERATURE IN A GREENHOUSE)

José de Jesús García Cortés, Edgar David Guzmán Martínez, Luis Jesús Cárdenas Peregrino, Jorge Luis Sánchez Serrano

Resumen


En este trabajo se presenta el control de temperatura dentro de un invernadero mediante el uso de una interfaz de monitoreo HMI SCADA y un control con redes neuronales para mantener una temperatura óptima para el crecimiento de las plantas. La temperatura es uno de los factores que repercute directamente en el cultivo dentro de un invernadero debido a un mal control de esta puede acarrear consecuencias negativas al cultivo, generar un crecimiento desordenado de la hoja y mal crecimiento del fruto. En la región sur de Jalisco existe una gran cantidad de invernaderos que pueden llegar a necesitar un aumento en su producción y ahorro de sus recursos, y una forma de ello es conseguir un buen manejo de las variables encargadas del crecimiento de las plantas. El sistema propuesto de control es un HMI SCADA asistido con redes neuronales para monitorear y controlar los cambios de temperatura dentro del invernadero, llevándose el control a cabo por un control de redes neuronales y un humificador AirWet para regular los cambios requeridos por el cultivo.

Palabra(s) Clave: Invernadero, Temperatura, Redes neuronales, Control, HMI, AirWet.

 

Abstract                                    

The present project shows a temperature control within a greenhouse by using a HMI SCADA monitoring interface and a control with neural networks to maintain an optimum temperature for the growth of the plants. The temperature is one of the factors that directly affects the crop in a greenhouse due to poor control of this can cause negative consequences to the crop; generate a messy growth of the leaf and poor growth of the fruit. In the southern region of Jalisco there is a large number of greenhouses that may need to increase their production and saving their resources, and one way is to get good management of the variables responsible for the growth of the plants. The proposed control system is a SCADA HMI assisted with neural networks to monitor and control the temperature changes inside the greenhouse, taking control by a neural network control and an AirWet humidifier to regulate the changes required by the crop.

Keywords: Greenhouse, Temperature, Neural Networks, Control, HMI, AirWet.


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1645-1652 PDF

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