Filtro FIR con Procesamiento Paralelo Masivo

Ramón Díaz de León Zapata, Gloria del Carmen Rendón Sustaita

Resumen


El cómputo paralelo masivo ha demostrado ser una técnica viable para incrementar hasta en 10 órdenes de magnitud la velocidad de cálculo y/o procesamiento de algunas etapas de algoritmos seleccionados.
Una de las empresas pioneras tanto en la fabricación de hardware como en la innovación de software para el cómputo paralelo masivo es NVIDIA a través de sus tarjetas gráficas GeForce y su compilador CUDA, que lo hacen ideal para experimentar la paralelización de procesos de cálculo complejos a un costo razonable.
Si bien el cómputo paralelo masivo no es exclusivo para un área particular de la ciencia, la ingeniería o la técnica, ha encontrado un segmento de desarrollo especialmente interesante en el Control Digital, ya que entre otros temas, se abarca el de los filtros digitales y particularmente aquellos basados en la técnica denominada de Respuesta Finita al Impulso (FIR), que son paralelos por su naturaleza no recursiva.
Comprender, pero sobre todo aprovechar al cómputo paralelo masivo en áreas del Control Digital abre un aspecto inexplorado en nuestro Instituto y será factor de motivación tanto para alumnos como para maestros que deseen explotar esta potente tecnología.
Se expone en el presente trabajo, la descripción teórica de la paralelización de un caso aplicativo para el filtro FIR pasa banda en el rango audible humano.

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Referencias


Sajid Anwar et al. “Digital Signal Processing Filtering With GPU”, School of Electrical Engineering Seoul National University (2010).

Jason Sanders. “CUDA by Example” Addison Wesley (2011).

Tomas Mazanec, “Application of CUDA in DSP”. UTIA (2009).

Lyons Richard G., “Understanding Digital Signal Processing”. Pearson Education Inc. (2011).

Mark McCurry “CUDA Based Polyphase Filter”, reu program: mit haystack 2011: polyphase filter banks (2011).

“Cuadro Nacional de distribución de frecuencias” IFETEL (2014).

Beraneck Leo L. “Acoustics” Mc. Graw Hill (1954).

Microchip Inc. www.microchip.com (2014)

Wefers F. y Berg J. “high-performance real-time fir-filtering using fast convolution on graphics hardware”, Proc. of the 13th Int. Conference on Digital Audio Effects (DAFx-10), Graz, Austria, September 6-10, (2010).


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