Extracción automática de la vegetación en la zona metropolitana de la Ciudad de México utilizando procesamiento morfológico

Erick López-Ornelas, Rocío Abascal-Mena, Sergio Zepeda-Hernández

Resumen


La vegetación es un elemento esencial para un entorno urbano saludable y los beneficios de ésta, en zonas urbanas, influencian el bienestar social de las personas que residen en estas áreas.
Al realizar la extracción de la vegetación, podremos entender los componentes espaciales y las dinámicas urbanas para poder ayudar en su planificación.
En este trabajo se presenta una técnica basada en el procesamiento morfológico para identificar y extraer de manera automática la cobertura vegetal de la zona metropolitana de la Ciudad de México utilizando imágenes satelitales de alta resolución espacial. El proceso de extracción inicia con una simplificación de la imagen aplicando la técnica
“watershed” (pre-procesamiento de imágenes), posteriormente se aplican un conjunto de operaciones morfológicas para extraer la información requerida (la vegetación).
La configuración de la vegetación que existe en las zonas metropolitanas puede ser muy variada. En este artículo mostramos algunos resultados de la extracción en configuraciones de vegetación muy distintas.

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Referencias


T. Oke, Urban Environments. The Surface Climates of Canada. 2007. 303-327. Montreal: McGill-Queen’s University Press.

L. Alessa, A. Kliskey, G. Brown, “Social-ecological hotspots mapping: a spatial approach for indentifying coupled social-ecological space”. Landscape and Urban Planning, 2008, 85, 27- 39.

R. Matsuoka, R. Kaplan, “People needs in the urban landscape: analysis of landscape and urban planning contributions”. Landscape and Urban Planning. 2008. 84, 7-19.

F. Kuo, W. Sullivan, “Environment and crime in the inner city”. Environment & Behavior. 2008. 33. 343-365.

S. Coen, N. Ross, “Exploring the material basis for health: characteristics of parks in Montreal neighborhoods with contrasting health outcomes”. Health & Place. 2006. 12. 361- 371.

G. Gidlof, E. Ohrstrom, “Noise and well being in urban residential environments: the potential role of perceived availability to nearby green areas”. Landscape and Urban Planning. 2007. 83. 115-126.

A. Taylor, A. Wiley, F. Kuo, W. Sullivan, “Green spaces as places to grow”. Environment & Behavior. 1998. 30. 3-28.

R. Avissar, “Potential effects of vegetation on the urban thermal environment”. Atmospheric Environment. 1996. 30. 437-448.

C .Grimmond, C. Souch, M. Hubble, The influence of tree cover on summertime energy balance fluxes, San Gabriel Valley, Los Angeles”. Climate Research. 1996. 6. 45-57.

D. Nowak, J. Dwyer, “The Urban Forest Effects (UFORE) Model: Quantifying urban forest structure and functions”. Proceedings of Integrated tools for natural resources inventories in the 21st century. IUFRO Conference. 2001. 16–20.

L. Vincent, P. Soille, “Watersheds in Digital Spaces: An Efficient Algorithm based on Immersion simulations”. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence. 2001. 583-598.

L. Vincent, “Graphs and mathematical morphology”. Signal Processing, 1999. 16. 365-388.

F. Zanoguera, Segmentation interactive d’images fixes et séquences vidéo basée sur des hiérarchies de partitions. Thèse de Doctorat en Morphologie Mathématique, ENSMP. 2001.

E. Lopez-Ornelas, G. Flouzat, F. Laporterie-Dejean, “Satellite image

segmentation using graphs representation and morphological processing”. In SPIE / Remote Sensing. 2003.


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