Metodología y diseño para la construcción de electrodos concéntricos para electromiografía

Irving Aaron Cifuentes González, Nelson Sosa Macmahon, Oscar Bautista Merino, César Adrian Maza Valle, Alfredo Namigtle Jiménez

Resumen


Las señales electromiográficas (EMG) son detectadas por medio de sensores invasivos y no invasivos y representan la actividad eléctrica muscular. Dada su naturaleza biológica, las señales de EMG presentan variaciones debido al ruido inherente a los instrumentos de medición, cambios de impedancia entre la superficie de registro y la piel, ruido del ambiente e interferencias electromagnéticas. Por otro lado, también son altamente sensibles al cambio de la posición, material y distancia de separación de los electrodos con los cuales se registra la actividad eléctrica. Dado este inconveniente, en la literatura se han presentado algunas configuraciones de electrodos las cuales, dada su geometría, presentan la característica de ser independientes de la ubicación sobre la superficie de la piel, evitando las altas variaciones debidas a la posición de los electrodos. Sin embargo, no presentan una metodología clara de especificaciones electrónicas y mecánicas para el acoplo y ensamble del electrodo. En este trabajo plantea una metodología para la construcción e implementación de varios electrodos concéntricos con diferentes dimensiones para su posterior estudio y caracterización.


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Referencias


P. P. Roberto Merletti, Electromyography - Physiology, Engineering adn Noninvasive Applications, Wiley-IEEE. 2004, p. 520.

R. H. Chowdhury, M. B. I. Reaz, M. A. B. M. Ali, A. a a Bakar, K. Chellappan, and T. G. Chang, “Surface electromyography signal processing and classification techniques.,” Sensors (Basel)., vol. 13, no. 9, pp. 12431–66, Jan. 2013.

D. Farina and C. Cescon, “Concentric-ring electrode systems for noninvasive detection of single motor unit activity.,” IEEE Trans. Biomed. Eng., vol. 48, no. 11, pp. 1326–34, Dec. 2001.

A. O. Andrade, A. B. Soares, S. J. Nasuto, and P. J. Kyberd, “EMG Decomposition and Artefact Removal,” in Computational Intelligence in Electromyography Analysis - A Perspective on Current Applications and Future Challenges, 2012, pp. 1–26.

M. Z. Jamal, “Signal Acquisition Using Surface EMG and Circuit Design Considerations for Robotic Prosthesis,” in Computational Intelligence in Electromyography Analysis - A Perspective on Current Applications and Future Challenges, 2012, pp. 427–448.

N. B. J. H. K. Bhullar, G. H. Loudon, Dr J. C. Fothergill, “Selective noninvasive electrode to study myoelectric signals,” Med. Biol. Eng. Comput., vol. 28, no. 6, pp. 581–586, 1990.


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