Estudio estadístico del potencial eólico del Cerro de la Virgen en Zacatecas, México

Ramón Jaramillo Martínez, Manuel Reta Hernández, Jorge de la Torre y Ramos

Resumen


La capacidad instalada de energía en eólica en México, a finales del 2013, es de 1,917 MW, distribuida en 26 parques en 6 estados, donde Oaxaca representa más del 90% de capacidad instalada. En el presente trabajo se evalúan cinco métodos numéricos para la estimación de los parámetros de la función de distribución de Weibull, utilizando datos recabados por una estación meteorológica ubicada en el “Cerro de la Virgen” del estado de Zacatecas, durante un periodo de seis meses. La evaluación estadística se realiza por RMSE(error medio cuadrático) y 2 X (chi cuadrado), donde los métodos basados en iteraciones numéricas presentan el mejor ajuste al histograma de velocidad de viento. Se observa, que el método de la máxima verosimilitud es más preciso, a partir del cual se estima el potencial eólico del sitio, obteniendo resultados  prometedores para el desarrollo de proyectos basados en esta fuente alterna de energía.

Texto completo:

527-542 PDF

Referencias


J. Reneses and E. Centeno, “Impact of the Kyoto Protocol on the Iberian Electricity 2Market: A scenario analysis,”Energy Policy, vol. 36, pp. 2376-2384, 2008.

S. N. Chandramowli and F. A. Felder, “Impact of climate change on electricity systems and markets – A review of models and forecasts,”Sustainable Energy Technologies and Assessments, vol. 5, pp. 62-74, 2014.

World Wind Energy Association, “2013 Half-year,”Report 2013.

S. Mathew, K. P. Pandey, and A. Kumar.V, “Analysis of wind regimes for energy estimation,”Renewable Energy, vol. 25, pp. 381-399, 2002.

M. Dahbi, A. Benatiallah, and M. Sellam, “The Analysis of Wind Power Potential in Sahara Site of Algeria-an Estimation Using the Weibull Density Function,”Energy Procedia, vol. 36, pp. 179-188, 2013.

M. Sathyajith, “Wind Energy: Fundamentals, Resource Analysis and Economics: Springer”, 2006.

B. Safari and J. Gasore, “A statistical investigation of wind characteristics and wind energy potential based on the Weibull and Rayleigh models in Rwanda,”Renewable Energy, vol. 35, pp. 2874-2880, 2010.

S. A. Ahmed, “Comparative study of four methods for estimating Weibull parameters for Halabja, Iraq”International Journal of Physical Sciences, vol. 8, pp. 186-192, February 9 2013.

C. R. Ranganathan, M. Ramanathan, and K. R. Swaminathan, “Estimation of wind power availability in Tamil Nadu,”Renewable Energy, vol. 1, pp. 429-434, 1991.

S. A. Akdağ and A. Dinler, “A new method to estimate Weibull parameters for wind energy applications,” Energy Conversion and Management, vol. 50, pp. 1761-1766, 2009.

A. V. da Rosa, “Chapter 15 - Wind Energy,”in Fundamentals of Renewable Energy Processes (Second Edition), A. V. d. Rosa, Ed., ed Boston: Academic Press, 2009, pp. 723-797.

G. M. Masters, “Renewable and Efficient Electric Power Systems,”Wiley, 2004.


Enlaces refback

  • No hay ningún enlace refback.




URL de la licencia: https://creativecommons.org/licenses/by/3.0/deed.es

Licencia Creative Commons    Esta revista está bajo una Licencia Creative Commons Atribución 3.0 No portada.