DISEÑO DE UN SISTEMA DE SURTIMIENTO DE MATERIAL A LÍNEAS DE PRODUCCIÓN A TRAVÉS DE UNA RED NEURONAL ARTIFICIAL (DESIGN OF A MATERIAL SUPPLY SYSTEM TO LINES THROUGH AN ARTIFICIAL NEURAL NETWORK)

Jorge Lazarini Díaz Barriga, Vicente Figueroa Fernández, José Antonio Vázquez López, José Alfredo Jiménez García

Resumen


Dentro de las líneas de producción, es común encontrarse con personas encargadas de mandar señales de surtimiento cuando estas son requeridas. Éstos son llamados arañas de agua. Su tarea es de suma importancia debido a que, al dar un seguimiento cercano a cualquier retraso o escasez de material, se evita tener tiempos muertos en líneas. Un área de oportunidad dentro de las empresas radica en el dar respuestas más prontas a las necesidades. Esto se puede lograr implementando sistemas más rápidos y eficientes a la hora de localizar un posible error en los faltantes de artículos en una línea de producción. En el presente trabajo se propone el diseño de un sistema de surtimiento de material a líneas de producción en base a redes neuronales artificiales. El objetivo es dar señales rápidas y confiables de surtimiento a una línea de producción en función de variables establecidas en este trabajo. Estas cualidades pretenden evitar el agotamiento de material por surtimiento tardío.

 

Abstract

Within the production lines, it is common to find people in charge of sending supply signals when they are required. These people are called water spiders. This task is very important because, by closely monitoring any delay or shortage of material, dead time in lines is avoided. An area of opportunity within companies lies in giving quicker responses to the needs.  This can be achieved by implementing faster and more efficient systems when locating a possible error in the missing articles in a production line. The objective is to give a quicker and reliable signs of supply to a production line based on the variables established in this work.

 


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Referencias


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