CLASIFICACIÓN DE REPORTES CLÍNICOS PARA APOYAR EL DIAGNÓSTICO DEL CÁNCER

José Alejandro Reyes Ortiz, Beatriz Adriana González Beltrán, Mireya Tovar Vidal

Resumen


El procesamiento automático de textos clínicos ha tomado relevancia en los últimos años, debido a que, diariamente, se genera una gran cantidad de información electrónica que no está estructurada. Este procesamiento puede apoyar a la toma de decisiones clínicas para establecer un tratamiento o realizar un diagnóstico. Este artículo presenta un enfoque de clasificación supervisada de reportes clínicos mediante el algoritmo de Máquinas de Soporte Vectorial (MSV). Se utiliza información lingüística de los textos, con la finalidad de apoyar el diagnóstico de cuatro tipos de cáncer: estómago, pulmonar, cáncer de pecho y cáncer de piel. Una evaluación de información lingüística como el uso de verbos, sustantivos y adjetivos fue desempeñada sobre el conjunto de reportes clínicos. Los resultados de la evaluación de nuestro enfoque son prometedores y proporcionan un referente como herramienta para el procesamiento de textos clínicos en apoyo a los diagnósticos clínicos.


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