INTEGRACIÓN DE UN SISTEMA CEREBRO COMPUTADORA EMPLEANDO SOFTWARE LIBRE

Irving Ulises Hernández Miguel, Alejandro Jarillo Silva, Víctor Alberto Gómez Pérez

Resumen


Resumen

La generación de sistemas de interacción entre la computadora y el cerebro humano ha crecido en los últimos años gracias al avance tecnológico. En este artículo se muestra y propone la integración de un sistema cerebro computadora, que permite monitorear la actividad eléctrica del cerebro durante la interacción con otros sistemas (e. g. aplicaciones móviles, web, etc.). El objetivo de la integración es emplear tecnología accesible y software libre, además de proporcionar al laboratorio de usabilidad de la Universidad de la Sierra Sur un sistema capaz de medir la actividad eléctrica aplicando diferentes pruebas de usabilidad, de tal manera que se obtenga información cuantitativa durante dicha interacción. En el desarrollo se hicieron diferentes pruebas con diversas tecnologías. Una de las primeras fue construir la etapa de adquisición y procesamiento de las señales, otra fue realizar pruebas con tecnología de bajo costo que integran la etapa de adquisición y filtrado, y  la última etapa fue proponer una arquitectura para la integración del sistema empleando software libre. Para demostrar la funcionalidad del sistema, se llevaron a cabo dos experimentos, donde los usuarios realizaron tareas específicas con diferentes grados de dificultad durante la interacción con un sitio web, y de manera paralela se registró la actividad eléctrica de cada uno de ellos.

Palabras Claves: EPOC+, interacción cerebro computadora, software libre.

 

INTEGRATION OF A BRAIN COMPUTER SYSTEM USING FREE SOFTWARE


Abstract

The generation of systems of interaction between the computer and the human brain has grown in recent years thanks to technological advances. This article shows and proposes the integration of a computer brain system, which allows monitoring the electrical activity of the brain during interactions with other systems (e. g. mobile applications, web, etc.). The objective of the integration is to use accessible technology and free software, in addition to providing the software usability lab of the Universidad de la Sierra Sur with a system capable of measuring the electrical activity by applying different usability tests, in order to obtain quantitative information during the interaction. In the development different tests were made with diverse technologies. One of the first steps was to build the stage of acquisition and processing of signals, another stage was to perform tests with low-cost technology that integrate the stage of acquisition and filtering, and the last stage was to propose an architecture for system integration using free software. To demonstrate the functionality of the system, two experiments carried out, in wich the users performed specific tasks of different degrees of difficulty during the interaction with a website, and simultaneously the electrical activity of each one was recorded.

Keywords: Brain computer Interaction, EPOC+, free software.


Texto completo:

699-715 PDF

Referencias


Caps: http://electro-cap.com/, 12 de abril de 2017.

Cifuentes González, I. A., Diseño y construcción de un sistema para la detección de señales electromiográficas. Tesis de licenciatura. México, Universidad Autónoma de Yucatán; 2010.

Epoc: https://www.emotiv.com/epoc/, 12 de abril de 2017.

EPOC Technical Specifications: https://www.emotiv.com/epoc/, marzo 2017.

Erp, J. Lotte, F. Tangermann, M. Brain-Computer Interfaces: Beyond Medical Applications. IEEE Computer Society. Vol 45. No 4, pp. 26-34, 2012.

MindWave and Arduino: http://developer.neurosky com/docs/doku.Php?id =Arduino _tutorial, 12 de abril de 2017.

MindWave Technical Specs: http://neurosky.com/, 20 de marzo de 2017.

Open Emotiv EPOC EEG RAW: https://github.com/openyou/emokit, 11 de abril de 2017.

Psicología de la percepción visual, Las ondas cerebrales: www.ub.edu/pa1/node/130, 14 de marzo de 2017.

Rojas, S. Garzón, J. Martínez, D. Escobar, M. Robayo, C. Montenegro D., Lector de ondas cerebrales para implementar un sistema alternativo y aumentativo de comunicación. Latin American and Caribbean Conference – International Competition of Student Posters and Papers (LACCEI). No.10, 2012.

Román Pérez, M. A., Control de un robot manipulador mediante la interpretación de ondas cerebrales. Tesis de maestría. México, CIDETEC Instituto Politécnico Nacional; 2012.

Santiago López, J. L. Gómez Pérez, V. A. Ramírez Díaz, A. J. Jarillo Silva, A. Santiago López, J. C., Arquitectura de descubrimiento de servicios para entornos hospitalarios (módulo tiny application). Pistas Educativas, No 112, 2015.

Sepúlveda Cervantes, G. Montaño Martínez, N. Román Pérez, M. A., Control de un robot manipulador virtual, utilizando una interfaz cerebro-computadora, Congreso Nacional de Ingenierías Mecánica, Eléctrica, Electrónica y Mecatrónica (CIMEEM), 2011.

Sepúlveda Cervantes, G. Montaño Martínez, N. Román Pérez, M. A., Interfaz Cerebro Computadora para el posicionamiento de un Robot Virtual. XII Simposio Mexicano en Cirugía Asistida por Computadora y Procesamiento de Imágenes Médicas (MEXCAS), 2011.


Enlaces refback

  • No hay ningún enlace refback.