SEGMENTACIÓN DE IMÁGENES APLICANDO LA HERRAMIENTA COMPUTACIONAL P3S

Antonio Orantes Molina, Irwin Jovany Salinas Vargas, Raúl Cruz Barbosa, Rosebet Miranda Luna, Verónica Rodríguez López

Resumen


Se presenta la segmentación de imágenes digitales utilizando la aplicación computacional P3S. Se propone el uso de esta aplicación porque permite obtener un modelo de clases, las cuales representan las diferentes segmentaciones de la imagen, y por reconocer en tiempo real los segmentos involucrados, utilizando el modelo de clases obtenido. Está basada en la metodología de clustering LAMDA, la cual es un algoritmo de aprendizaje que utiliza datos multivariables, caracterizada por ser sencilla en los cálculos de aprendizaje y fácil de implementar. Además, tiene la ventaja con respecto a otros métodos tradicionales, de no requerir el número deseado de clases. En la metodología se explica el procedimiento para obtener la segmentación (modelo de clases) a partir de la matriz de pixeles. Los resultados obtenidos son aceptables, considerando que modificando los parámetros de la clasificación, es posible obtener diferentes segmentaciones. Finalmente, se realiza una comparación con un método tradicional de clustering difuso.


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