SISTEMA DE RECONOCIMIENTO DE VOCALES DE LA LENGUA DE SEÑAS MEXICANA

Eliúh Cuecuecha Hernández, José Javier Martínez Orozco, Daniel Méndez Lozada, Adán Zambrano Saucedo, Aldrin Barreto Flores, Verónica Edith Bautista López, Salvador Eugenio Ayala Raggi

Resumen


La lengua de señas es un medio de comunicación tan importante como la lengua hablada para el desarrollo social del ser humano. Tras la aparición de sensores de reconocimiento de gestos, como Kinect, surge especial interés por utilizarlos para interpretar la lengua de señas.

La finalidad del presente trabajo consistió en interpretar las vocales de la lengua de señas mexicana identificadas por gestos estáticos con la mano. Para ello se utilizó el sensor Leap Motion Controller, ideal para esta aplicación al detectar y seguir las manos con tal precisión sin necesidad de entrar en contacto con el usuario.

Para lograr el reconocimiento de los gestos correspondientes a las vocales se utilizó el modelo de perceptrón multicapa junto a una interfaz visual en tiempo real. La red fue entrenada y calibrada por un experto en lenguaje de señas, logrando así una razón de reconocimiento de hasta 100%.


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