A NEURO-FUZZY BASED CONTROL OF A SIMULATED SOFC IN A GRID CONNECTED ENVIRONMENT

Sohail Khan, Juan Carlos Olivares Galvan, Rafael Escarela-Perez

Resumen


En este trabajo de investigación, la celda de combustible de óxido sólido (SOFC), con una potencia nominal de 50 kW, está conectada con el inversor de voltaje (VSI) y la técnica de conmutación aplicada al control de corriente de histéresis. Los controladores Estándar del Modelo Aditivo (SAM) Neuro-Fuzzy y PI se emplean por separado para controlar la demanda de potencia activa y reactiva de la red. La potencia real y la potencia reactiva se controlan mediante la manipulación de las corrientes de los ejes d y q, respectivamente. Se encontró que tanto Neuro-Fuzzy como los controladores PI son capaces de controlar la demanda de potencia activa y reactiva de la red, pero la primera sustituye a la última. La tensión de salida y las formas de onda de corriente del inversor se simulan para suavizarlas y hacerlas deseables para el acoplamiento con la red. La estrategia de control desacopla la potencia real y reactiva y asegura su flujo independiente en la red. Toda la configuración se simula en MATLAB / Simulink.

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