SISTEMA EXPERTO EN APOYO A TOMA DE DECISIONES PARA APROBACIÓN DE LÍNEAS DE CRÉDITO.

Jimmy Josue Peña Koo, Orlando Adrian Chan May, Cinthia Del Carmen Balam Almeida

Resumen


El presente estudio aborda el preproceso y análisis de la información obtenida de una base de datos de un banco de Japón, en el cual profesionales expertos han tomado decisiones para aprobación o rechazo de líneas de crédito para 690 usuarios; para el análisis de la información se emplearon herramientas de minería de datos hasta obtener reglas de producción con base al algoritmo de clasificación J48; a partir de las reglas obtenidas se empleó una técnica de inteligencia artificial, sistemas expertos, para modelar el comportamiento en la aprobación o rechazo de líneas de crédito, obteniendo una herramienta confiable al 91 por ciento para emular la resolución de expertos humanos en la toma de decisiones, dirigida a profesionales no expertos en el área, cuyos resultados pueden ser empleados en otras áreas que requieran de esta metodología para su implementación.


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