ANÁLISIS DE LA EVOLUCIÓN DE LAS BÚSQUEDAS SIMPLES HASTA LA INNOVACIÓN DE LAS BÚSQUEDAS RELACIONADAS, UNA WEB SEMÁNTICA

Ariel Valdez Rodríguez, Elizabeth Rosas Trilla, Jessica Alejandra Araujo Rodríguez, Rodrigo Daniel Heredia Heredia

Resumen


Resumen

La web semántica es considerada una rama de la inteligencia artificial y las tecnologías Web, que permite ordenar la información en el motor de búsqueda para evitar así la redundancia, el exceso de información, mejorar las búsquedas, reduce el costo y el tiempo que se invierte al consultar información útil en Internet, además, mantiene una búsqueda coherente que permite que las computadoras puedan procesar la información de manera inteligente. Así mismo, se emplea la búsqueda en lenguaje natural lo que permite que la consulta se enfoque más al significado de lo que se desea conocer y no a los elementos que componen la estructura de la consulta en la web, también utiliza la minería de datos que le permite conocer la información que se encuentra oculta, es decir, toda la información relevante, útil y no evidente para el motor de búsqueda.

Palabra(s) Clave: Búsqueda de datos, Inteligencia artificial, Marco de Descripción de Recursos (RDF), Navegadores web.

 

ANALYSIS OF THE EVOLUTION OF SIMPLE SEARCHES TO THE INNOVATION OF RELATED SEARCHES, A SEMANTIC WEB


Abstract

The semantic web is considered a branch of the artificial intelligence (A.I.) and the web technologies, it allows information sort at engine search to prevent redundancy, too much information, search optimization, cost and time reduction at the look up for relevant information, also, keep it in a coherent search that allows computers to process information on a smartly way. Likewise, it’s used to search in a natural language that allow to the look up on a perspective on the meaning of what do you want to know less than the components of the web search structure, also use data mining that allows to know hiding information, it means, all the relevant, useful and not too obvious information, to the search engine.

Keywords: Artificial Intelligence, Data search, Resource Description Framework (RDF), Web.browsers.


Texto completo:

535-547 PDF

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